Gennemsigtighedsparadoxen
Gennemsigtighedsparadoxen stirrar varje öppen källkods sikkerhedsarkitekt i ansiktet: Hur forsvarar du ett system när angripare kan läsa varje rad forsvarskod?
Svar: Du publicerar sikkerhed gennem matematiskt bevis, inte mystisk obskyritet. Sikkerhed gennem gennemsigtighed—där forsvarsmekanismer overlever adversariell analys eftersom de är byggda på kryptografiska primitiver, inte hemlig sås.
När jag arkitekterade sikkerheden for Citizen Intelligence Agency, viskade konventionell visdom farhågor: "Publicera inte hotmodeller—du ger angripare en färdplan." "Dokumentera inte angreppsytor—du lämnar dem mål." "Avslöja inte defensiva strategier—du overlämnar fordelar." Konventionell visdom skapar sikkerhedsteater—självfortroendemasker som döljer bevis-fria påståenden.
Vi valde radikal gennemsigtighed istället. Allt offentligt: nuvarande sikkerhedsarkitektur, framtida sikkerheds-roadmap, komplett STRIDE-hotmodell, CRA-efterlevnadsbedömning. Inga hemligheter. Allt verifierbart. Utmana oss—koden finns på GitHub.
Resultat talar högre än löften: OpenSSF Scorecard 7.2/10. SLSA Level 3 byggattestationer. CII Best Practices-märke. Noll kritiska sårbarheter i produktion over 5 år. Inte marknadsforing—mätbar sikkerhed.
Upplysning: Sikkerhed gennem obskyritet misslyckas när angripare har tid. Sikkerhed gennem matematiskt bevis håller när angripare har evighet. Välj därefter.
Behover du expertvägledning om sikkerhedsefterlevnad? Utforska Hack23s cybersikkerhedskonsulttjänster med stöd av vårt fullt offentliga ISMS.
De Fem Defensiva Lagren
Forsvar-i-djup organiserat enligt Femtals Lag. Varje lager oberoende. Bryt ett, fyra återstår. Klassisk militärstrategi möter modern cybersikkerhed.
1. 🌐 Perimeterforsvar: Nätverkssikkerhed
AWS Shield og WAF. Som dokumenterat i SECURITY_ARCHITECTURE.md tillhandahåller AWS Shield DDoS-skydd vid nätverks- og transportlager, medan AWS WAF skyddar mot OWASP Top 10-sårbarheter med hanterade regeluppsättningar.
Flerskiktad nätverkssegmentering: Trezons-arkitektur med offentliga subnät (internetvända), privata app-subnät (applikationsnivå) og privata DB-subnät (datanivå). NAT Gateways tillhandahåller säker utgående anslutning. VPC Flow Logs möjliggör omfattande trafikovervakning.
Application Load Balancer (ALB): Distribuerar trafik med TLS-terminering. Security Groups og Network ACLs tillhandahåller skiktad stateful og stateless filtrering. VPC Endpoints möjliggör privat AWS-tjänståtkomst utan internetexponering.
Perimeterforsvar som blockerar legitima användare misslyckas med sitt uppdrag. Perimeterforsvar som släpper igennem angripare misslyckas hårdare. Balansen framträder gennem uppmätta trösklar informerade av faktiska angreppsmönster.
2. 🚪 Applikationsgateway: Autentisering & Auktorisering
Spring Security-ramverk. Autentiseringsarkitekturen (dokumenterad i SECURITY_ARCHITECTURE.md) implementerar tre sikkerhedsnivåer: Anonym (skrivskyddad offentlig dataåtkomst), Användare (autentiserad åtkomst med bokmärkning og spårning) og Admin (systemhantering med forhöjda privilegier).
Multifaktorautentisering: Google Authenticator OTP-integration for forbättrad sikkerhed. Brute force-skydd via inloggningsblockering med konfigurerbara trösklar per IP, session og användare.
Metodn ivåsikkerhed: @Secured-anntoteringar upprätthåller rollbaserad åtkomstkontroll vid servicelagret. Komplett sessionsinvalidering vid utloggning med omfattande revisionsloggning via ApplicationSession-spårning.
Sessionshantering: Spring Security hanterar sessionens livscykel med säkra sessionscookies, CSRF-skydd og forebyggande av sessionsfixering. Varje användarinteraktion loggad gennem ApplicationActionEvent for sikkerhedsanalys.
Autentisering utan auktorisering är sikkerhedsteater. Auktorisering utan autentisering är kaos. Båda krävs. Båda upprätthålls. Båda revideras.
3. 🛡️ Affärslogikvalidering: Indatavalidering
Spring Security og ORM-parametrisering. Applikationslagret validerar indata i flera steg: validering på klientsidan, validering på serversidan i controllers, tillämpning av affärsregler i servicelager og ORM-nivåbegränsningar.
Exempel - dataintegritetsskydd:
- Parametriserade frågor via JPA/Hibernate forhindrar SQL-injektion
- Indatasanitisering gennem Spring-valideringsramverk
- Tillämpning av affärsregler via servicelagrets @Secured-metoder
- Datakonsekvenskontroller gennem databasbegränsningar
- Omfattande revisionsspår via Javers-versionshantering
STRIDE-hotmildringar dokumenterade i THREAT_MODEL.md: Spoofing (autentisering), Tampering (parametriserade frågor + Javers-revision), Repudiation (oforänderliga revisionsloggar), Information Disclosure (nätverksisolering + kryptering), Denial of Service (WAF-hastighetsbegränsning), Elevation of Privilege (Metodnivåsikkerhed og @Secured-anteckningar).
Affärslogiksårbarheter är svårast att upptäcka med automatiserade verktyg. De är inte buggar—de är funktioner som missbrukas. Forsvar kräver forståelse for problemdomänen, inte bara att köra skannrar.
4. 🔒 Dataskydd: Kryptering & Nyckelhantering
AWS KMS-kryptering. Som dokumenterat i SECURITY_ARCHITECTURE.md använder data-at-rest-kryptering AWS KMS for databaser, EBS-volymer og S3-buckets. TLS 1.3 for all klientkommunikation, TLS 1.2+ for intern servicekommunikation.
Hjemlighetshantering: AWS Secrets Manager hanterar databasreferenser, API-nycklar og servicekonton med automatiserad rotation. Säker autentiseringslagring med just-in-time-leverans till tjänster.
Dataklassificeringssystem: Information kategoriserad efter känslighet med lämpliga skyddskontroller. Minimal personlig datainsamling (endast användarkonton). PostgreSQL SSL-konfiguration upprätthåller krypterade anslutningar.
Javers-revision: Varje dataändring spårad med forfattartillskrivning, komplett ändringshistorik og temporal dataåtkomst. Egenskapsnivåspårning tillhandahåller fore/efter-ögonblicksbilder for efterlevnad og forensik.
Kryptering som inte kan dekrypteras när det behövs är dyr dataforstöring. Kryptering som dekrypteras for lätt är dyr obfuskering. Balans gennem nyckelhanteringsdisciplin.
5. 👁️ Övervakning & Detektering: Sikkerhedsintelligens
AWS-sikkerhedstjänstintegration. Övervakningsarkitekturen (dokumenterad i SECURITY_ARCHITECTURE.md) kombinerar flera AWS-tjänster for omfattande hotdetektering.
GuardDuty hotintelligens: Maskininlärningsbaserad detektering over CloudTrail-loggar, VPC Flow Logs og DNS-loggar. Förbättrat skydd for EKS, Lambda, RDS, S3 og EC2 med malware-skanning.
Security Hub-aggregering: Centraliserade sikkerhedsfynd från GuardDuty, Inspector, IAM Access Analyzer og AWS Config. Automatiserad utvärdering mot AWS Foundational Security Best Practices og CIS Benchmarks.
Applikationsovervakning: ApplicationSession-spårning loggar alla användarsessioner. ApplicationActionEvent fångar varje användarinteraktion. Javers-revision tillhandahåller komplett dataändringshistorik med forfattartillskrivning.
Incident response-arbetsflöde: EventBridge-regler utlöser Step Functions for automatiserad inneslutning. Sikkerhedshändelser genererar CloudWatch-larm. Komplett revisionsspår stöder forensisk undersökning og efterlevnadsrapportering.
Övervakning som inte informerar handling är overvakning utan syfte. Övervakning som möjliggör snabb respons är defensiv intelligens. Känn skillnaden.
STRIDE-hotmodell: Systematisk Riskanalys
Omfattande hotmodellering med STRIDE-ramverk. THREAT_MODEL.md dokumenterar systematisk hotanalys over alla arkitekturelement, integrerar STRIDE-kategorisering med MITRE ATT&CK-mappning for avancerad hotintelligens.
Prioriterade hotscenarier dokumenterade: Webbapplikationskompromiss, Supply Chain Dependency Attack, Administrativa Referenskompromiss, Databasexfiltration, Importpipeline Data Poisoning og Distributed Denial of Service. Varje scenario inkluderar sannolikhetsbedömning, påverkansanalys (C/I/A), kontrollimplementering og kvarstående riskvärdering.
Nyckeldokumenterade hot inkluderar:
🎯 Webbapplikationskompromiss
Angreppsvektor: Utnyttjande av applikationssårbarheter for att manipulera politisk dataintegritet. Mildringar: WAF-skydd, indatavalidering via ORM-parametrisering, forsvar-i-djup over nätverks-/applikations-/datalager. Kvarstående Risk: Låg efter omfattande kontroller.
🔓 Supply Chain-attack
Angreppsvektor: Komprometterade beroenden som introducerar skadlig kod eller sårbarheter. Mildringar: SBOM-generering, SLSA Level 3-herkomst, Dependabot-automatisering, OpenSSF Scorecard-overvakning. Kvarstående Risk: Låg med kontinuerlig verifiering.
⚡ Denial of Service
Angreppsvektor: L7-flödattacker, resursutmattning eller forfrågansforstärkning. Mildringar: AWS WAF-hastighetsbegränsningar, auto-scaling planerat, CloudWatch-overvakning, multi-AZ-arkitektur framtida roadmap. Kvarstående Risk: Medium väntande HA-implementering.
🔑 Referenskompromiss
Angreppsvektor: Credential stuffing, brute force eller phishing som riktar sig mot adminkonton. Mildringar: Inloggningsavstängning, stark lösenordspolicy, IP-hastighetsbegränsning, MFA via Google Authenticator. Kvarstående Risk: Låg-Medium med forbättrad overvakning.
🗂️ Dataintegritetattack
Angreppsvektor: Manipulation av politisk data gennem komprometterade importpipelines eller databasåtkomst. Mildringar: Källverifiering från Riksdags-API, schemavalidering, Javers-revision med oforänderliga spår, dubblettdetektering. Kvarstående Risk: Låg med flerskiktsvalidering.
Hotmodellering som stannar vid "här är hoten" är hotidentifiering, inte hotmodellering. Riktig hotmodellering inkluderar sannolikhet, påverkan, mildrings kostnad og kvarstående risk. Komplett dokumentation möjliggör informerade sikkerhedsbeslut.
Supply Chain-sikkerhed: Byggintegritet & Herkomst
Öppen källkodsprojekt = omfattande beroendehantering. Som dokumenterat i CRA-ASSESSMENT.md inkluderar supply chain-sikkerhedsverifiering flera automatiserade lager:
- FOSSA-licensefterlevnad: Automatiserad beroendelicensanalys som säkerställer endast godkända öppen källkodslicenser. Offentligt efterlevnadsmärke tillhandahåller realtidsverifiering av licensefterlevnad.
- Dependabot-automatisering: GitHub-inbyggda sikkerhedsuppdateringar med automatisk PR-generering for sårbara beroenden. Konfigurerad i dependabot.yml for kontinuerlig overvakning over alla ekosystem.
- CodeQL-sikkerhedsskanning: Automatiserad SAST integrerad i CI/CD-pipeline. Identifierar sårbarheter i kod og beroenden fore deployment. Resultat synliga i Sikkerhedsfliken.
- SLSA Level 3-byggherkomst: Kryptografisk attestering som länkar artefakter till källforråd med manipuleringssäker byggkedja. Visa attesteringar for offentlig bevisning av byggintegritet og supply chain-sikkerhed.
- OpenSSF Scorecard kontinuerlig validering: Poäng 7.2/10 mäter grenskydd, beroendeuppdateringar, kodgranskningspraxis, SAST-integration og sårbarhetsavslöjande. Automatiserad tredjepartsvalidering av sikkerhedshygien.
Den 23:e beroendeinsikten: När vi inventerar beroenden inkluderar kritisk väg alltid 23-25 paket (varierar per release). Varfor? Pareto-principen i aktion—20% av beroenden (23 av ~120 totalt) tillhandahåller 80% av funktionaliteten. Den naturliga klustringen avslöjar sig själv.
Supply chain-sikkerhed som litar som standard är naiv. Supply chain-sikkerhed som inte litar på något är forlamad. Vi litar med verifiering—kryptografisk, automatiserad, kontinuerlig.
CRA-efterlevnad: Cyber Resilience Act-bedömningen
EU Cyber Resilience Act mandat erar sikkerhedspraxis. Vi bedömde oss själva mot alla krav. Fullständig rapport: CRA-ASSESSMENT.md.
Fem CRA-pelare matchade till våra fem defensiva lager:
| CRA-krav | Vår Implementering | Bevis |
|---|
| Säker som Standard | Inga standardreferenser, endast HTTPS, automatiska sikkerhedshuvuden, minsta privilegierroller | SECURITY_ARCHITECTURE.md |
| Sårbarhetshantering | Dependabot + CodeQL + FOSSA kontinuerlig skanning, offentlig sikkerhedsavslöjande policy | GitHub Security |
| Säkra Uppdateringar | GitHub Releases med SLSA Level 3-attestering, signerade commits, automatiserade CI/CD-pipelines | Releases |
| Transparens | Fullständig källkod offentlig, SBOM-generering, sikkerhedsartefakter, detaljerad dokumentation | GitHub Repo |
| Incident Response | Koordinerad avslöjande-process, sikkerhedspolicy, incident-hanteringsworkflow dokumenterad | SECURITY.md |
Synkronicitet: 5 pelare, 5 lager, 5 års noll kritiska sårbarheter. Mönstren bekräftar sig själva.
23-gåtan i Sikkerhedsmetrik
När sikkerhedsrevisorer räknade sårbarheter fore produktionsfrigörande upptäckte de:
- Kritiska sårbarheter: 0
- Höga sårbarheter: 0
- Medelstora sårbarheter: 5
- Låga sårbarheter: 23
5 + 23 = 28. Femtals Lag manifesterad i sårbarhetsdistribution. Vi fixade alla 28, men antecknade mönstret. Senare sikkerhedsrevisioner avslöjade liknande kluster runt 23.
OpenSSF Scorecard-poäng: 7.2/10. 72% = nästan exakt två tredjedelar. Gyllene forhållandet 61.8% ligger mitt i vårt poängområde. Slump? Kanske. Men mönster upprepas.
Genomsnittlig tid for sikkerhedsuppdatering: 2.3 dagar. 23 timmar × 2.4 = 55.2 timmar ≈ 2.3 dagar. Femtals Lag dyker upp i responstider.
Security Hub-varningar per månad (produktion): 5. Fem typiska AWS-konfigurationsavvikelser. Inga sikkerhedsincidenter. Förutsägbar fem-mönster i overvakningsdata.
Synkroniciteter i sikkerhedsmetrik indikerar antingen djup strukturell sanning eller selektiv perception. Vi dokumenterar mönster, låter andra bedöma betydelse. Sikkerhed fungerar oavsett numerologi.
23 FNORD 5
Praktisk Sikkerhedsvisdom
Vad lärde jag mig av att säkra detta system?
- Gennemsigtighed tvingar kvalitet. När din sikkerhedsarkitektur är offentlig kan du inte lita på obskyritet. Varje forsvar måste motstå adversariell analys. Detta tvingar fram högre standard än hemlig arkitektur där inget granskas.
- Automatisering besegrar utmattning. Mänskliga granskare tröttnar. Automatiserade skannrar gör det inte. Dependabot, CodeQL, GuardDuty, Security Hub—alla kör kontinuerligt utan trötthet. Automatisering skapar konsekvent sikkerhed.
- Fem lager ger graciös degradering. När ett lager bryts forblir fyra. Ingen enskild felningspunkt. Perimeterforsvaret misslyckas? Applikationsgateway håller. Autentisering komprometterad? Datalagret kräver fortfarande auktorisering. Redundans gennem lager.
- Mät vad som betyder något. OpenSSF Scorecard, SLSA-nivåer, CII-märken—objektiva mått. Inte marknadsforingspåståenden. Verifierbara bevis. Sikkerhed mätt gennem tredjepartsverktyg overlever granskning.
- Dokumentera hot innan de manifesteras. STRIDE-modellering identifierade potentiella attacker fore produktionsdistribution. Mildringar implementerades proaktivt. Hotmodellering som inte är reaktiv forhindrar incidenter.
Sikkerhed utan bevis är påståenden. Sikkerhed med bevis är arkitektur. Vi valde arkitektur. Utmana den—koden, hotmodellen, sårbarhetsskanningarna, allt är offentligt.
Utmana Sikkerhedsarkitekturen
Granska sikkerheden själv:
Tänk själv. Granska vår arkitektur. Kör dina egna sikkerhedsverktyg. Sök efter sårbarheter. Utmana våra påståenden. Sikkerheden overlever granskning eller den gör inte det. Vi väljer granskning.
Simon Moon, Systemarkitekt, Hack23 AB
"Sikkerhed gennem gennemsigtighed: När forsvaret overlever adversariell analys behover det ingen obskyritet."
23 FNORD 5